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已拆解的面试题
MySQL B+ 树索引的实现
这题考察 InnoDB 如何用页式 B+ 树降低磁盘 I/O，并把等值查询、范围扫描、聚簇索引、二级索引和回表串成一条完整链路。
new 关键字的运行流程？实现一个自己的 new
这题考察 new 的四步语义、原型链绑定、this 绑定和构造函数返回值规则，手写实现要覆盖返回对象的特殊分支。
一个 HTTP 请求的全过程
这题考察从 URL 到响应处理的完整链路，回答要按缓存、DNS、连接、TLS、HTTP 报文、服务端处理和客户端渲染顺序展开。
同题还出现在 2 个面经场景
缓存和数据库怎么保持数据一致性？还有别的做法吗？
这题考察 Cache Aside 的读写路径、并发竞态、删除失败补偿和一致性取舍，重点不是追求绝对一致，而是控制旧数据窗口。
同题还出现在 1 个面经场景
epoll 的 LT 和 ET 模式
这题考察 epoll 事件触发语义和网络编程细节，关键是说清 LT 反复提醒、ET 只提醒状态变化，以及 ET 必须配合非阻塞循环读写到 EAGAIN。
urlschema、universal links 的区别以及使用场景
这题考察移动端深链方案选型，要区分自定义 Scheme、Universal Links 的触发方式、安全边界、未安装降级和归因链路。
Redis Lua 脚本怎么实现分布式锁
这题考察 Redis 分布式锁的正确最小模型：SET NX PX 原子加锁、唯一 value 标识持有者、Lua 原子校验后删除，以及过期、续期和主从故障风险。
同题还出现在 1 个面经场景
分布式系统中的一致性怎么保证？
这题考察一致性目标拆解、复制提交协议、读写路径取舍和故障后的收敛能力，不能只背 CAP 或只说加锁。
Java 的 GC 机制是怎样实现的？
这题考察对象存活判定、分代回收、GC 算法和收集器取舍，还会延伸到分配晋升、停顿和 GC 日志排查。
数据库事务是什么，ACID 分别代表什么？
这题考察事务边界、ACID 语义、日志恢复、隔离级别和业务不变量，重点是把概念落到数据库执行机制。
Redis 常见数据结构有哪些？
这题不只是列 Redis 类型，还要能按访问模式、底层编码、复杂度和大 key 风险说明为什么这样建模。
10G IP 文件、1G 内存，如何找出现最多的 Top10 IP？
这题考察海量数据精确 TopK 的分治思路、内存估算、全局正确性和数据倾斜处理。
图论算法具体有哪些？
这题考察图问题分类能力，要把问题类型、适用条件、图表示和复杂度一起说，而不是背算法名清单。
贪心算法和动态规划分别是什么？
这题考察候选人能否区分局部选择和状态枚举，关键是证明贪心安全性，并能写出 DP 的状态、转移、边界和遍历顺序。
业务中为什么要使用分布式锁？
这题考察分布式互斥的业务动机、锁粒度、正确实现条件和替代方案，重点是说明锁只能保护有限临界区。
Redis 分布式锁的单点故障怎么解决？
这题考察 Redis 锁在单点、异步复制和故障切换下的互斥风险，需要按安全等级给出方案，而不是只说上集群。
ZooKeeper 实现分布式锁的原理是什么？
这题考察临时顺序节点、前驱监听、会话语义和异常重试流程，重点是说明为什么相对公平且能避免惊群。
RocketMQ 和 Kafka 有什么区别？
这题考察消息队列选型，要从模型、存储复制、顺序语义、事务/延迟能力、消费重试和生态取舍比较，而不是简单说一个快一个稳。
消费者端幂等性如何实现？
这题考察至少一次投递下的消费安全，核心是用业务唯一键、可靠去重记录和状态机把重复消息变成无副作用。
Redis 持久化机制有哪些？
这题考察 RDB、AOF、混合持久化的恢复链路和可靠性取舍，还要区分持久化、复制和高可用解决的问题不同。
如何手写 LRU 缓存？
这题是典型手写实现题，关键是用 HashMap 加双向链表在 O(1) 完成查询、更新、移动和淘汰，并处理已有 key、容量边界和 map/list 同步。
线程安全的单例模式怎么写？
这题考察 Java 单例在并发下的安全发布、延迟初始化、重排序风险，以及枚举、静态内部类、DCL 各自的边界。
如何保障服务稳定性？
这题考服务稳定性体系化思维，回答要从目标、风险预防、运行时止损、恢复复盘四层展开，而不是只背限流熔断。
强依赖和弱依赖服务应该如何分别保障？
这题考依赖分级治理，关键是先判断依赖是否影响主流程正确性，再分别设计强依赖高可用和弱依赖降级补偿。
两个大文件如何找共同出现的单词？
这题考大文件处理的内存约束意识，回答要先确认精确性和重复语义，再给出哈希分桶或外部排序方案。
TCP、UDP、HTTP 之间是什么关系？
这题考网络分层和协议职责，回答要把 HTTP 的应用语义与 TCP/UDP 的传输能力分开讲。
协程解决什么问题，和线程性能怎么比较？
这题考并发模型和性能边界，回答要说明协程降低的是调度和内存成本，不是让 CPU 计算突破核心数。
12306 区间购票系统如何设计？
这题考区间库存建模和高并发交易一致性，关键是防止重叠区间超卖，并让占座、支付、释放形成闭环。
什么是零拷贝？
这题考 Linux I/O 数据路径，回答要说明零拷贝减少的是用户态与内核态之间的数据搬运和上下文切换。
HTTP 如何判断一个包读完了？
这题考 HTTP 报文解析和 TCP 字节流边界，关键是说明不能靠一次 recv 或 TCP 包判断 HTTP 是否读完。
注册中心挂了怎么办？
这题考服务发现的控制面故障处理，回答要区分注册中心不可用和业务调用链路不可用。
CPU load 是什么？
这题考 Linux 性能指标理解，回答要区分 load average、CPU 使用率、核数和不可中断 I/O 等待。
删除文件后磁盘占用没有减少是什么原因？
这题考 Linux 文件删除语义，关键是说明目录项删除不等于 inode 和数据块立即释放。
ZooKeeper 如何保证数据不丢？
这题考 ZooKeeper 的持久化和多数派提交机制，回答要把事务日志、快照、Zab 和选主安全性串起来。
Linux 的内存布局是什么？
这题考进程虚拟地址空间，回答要按区域、增长方向、权限和虚拟内存映射机制说明。
Raft 算法的原理是什么？
这题考 Raft 如何用更易理解的方式实现共识，回答要覆盖 leader 选举、日志复制和安全提交。
多线程如何防止并发问题？
这题考并发安全的系统化处理，回答要先减少共享，再对必须共享的状态保证原子性、可见性和有序性。
日志服务如何异步写入，避免影响主流程？
这题考异步化、背压和可靠性分级，回答要说明日志不阻塞主流程的同时不能无限丢失或无限占内存。
最终一致性如何保障？
考察分布式系统在不能同步强一致时，如何用可靠事件、幂等消费、重试补偿和对账把状态收敛到正确结果。
Redis 热点缓存数据如何处理？
考察 Redis 热 key 的识别、读流量分散、缓存重建保护和强弱一致性取舍，核心是先定位热点再按业务语义降压。
新增“十连抽”功能时会考虑什么设计模式？
考察设计模式能否落到抽奖业务扩展上，重点是稳定流程、可替换规则、校验链路、幂等事务和发奖补偿。
JVM 堆和栈的原理与区别是什么？
考察 JVM 运行时内存模型，核心是区分堆对象生命周期、线程私有栈帧、引用关系、异常类型和 JIT 优化边界。
HashMap 和 ConcurrentHashMap 的原理与区别是什么？
考察 Java 哈希表结构和并发容器实现，重点是桶结构、扩容、线程安全策略、弱一致迭代和 null 限制。
volatile 的原理是什么，能否替代锁？
考察 Java 内存模型，核心是 volatile 保证可见性和有序性，但不保证复合操作原子性，不能替代锁保护临界区。
Full GC 的触发原因和主动触发方式有哪些？
考察 JVM 内存压力和 GC 诊断能力，重点是触发原因、显式 GC 风险、不同收集器差异以及如何从日志定位根因。
MySQL 支持哪些隔离级别，对应实现原理是什么？
考察 MySQL InnoDB 隔离级别、MVCC、ReadView、undo log 和锁机制，重点是快照读与当前读的实现差异。
排查性能瓶颈时应该监控哪些参数？
考察性能排查的指标体系和定位顺序，重点是从用户影响出发，沿应用、资源、依赖和链路追踪逐层收敛。
C++ 虚函数是什么？
考察 C++ 运行时多态的实现和边界，重点是 virtual、vptr/vtable、动态绑定、虚析构和构造析构阶段规则。
C++ new 操作的原理是什么？
考察 C++ 对象创建和释放的两阶段语义，重点是 operator new 分配原始内存、构造函数初始化、异常回滚和 delete 对称释放。
内存对齐的作用是什么？
考察内存布局和硬件访问效率，重点是对齐规则、padding 来源、结构体大小、缓存友好性和 ABI 兼容风险。
C++ 和 Java 的主要区别是什么？
考察语言对比是否能上升到运行时、内存资源、类型模型、性能控制、工程生态和适用场景，而不是停留在语法差异。
写单元测试时要注意哪些点？
考察测试工程素养，重点是明确测试边界、可重复性、断言质量、依赖隔离、边界异常用例和覆盖率的正确理解。
为什么使用责任链模式，它的好处是什么？
考察责任链模式的适用场景和工程取舍，重点是把多步骤可变流程拆成可插拔节点，同时控制顺序、终止、观测和性能。
说一下 JS 的继承机制
这道题考察 JS 继承背后的原型链查找、实例属性初始化、方法复用和 ES6 class 语义。高质量回答要把对象怎么找属性、子类实例怎么拿到父类初始化结果、不同继承写法各自的坑讲清楚。
了解 JS 的异步嘛？从单线程、事件循环、宏任务和微任务讲一下
这题考察的不是背宏任务、微任务名词，而是能否从调用栈、宿主异步、任务队列、微任务检查点和渲染机会推导代码执行顺序，并解释页面为什么会被长任务或微任务链卡住。
了解模块化么？说说 CommonJS 和 ESModule
这题不是只考 CommonJS 和 ESModule 的语法名称，而是看你能不能从加载流程解释绑定语义、循环依赖、Tree Shaking 和工程互操作。
说说 Vue 的响应式原理吧
这题考察 Vue 响应式如何把数据读写、依赖收集和视图更新串起来，回答时要以 Vue2 的 defineProperty 为主，并能说明 Vue3 Proxy 解决了哪些边界。
小程序生命周期，生命周期内都做什么？
这题考察是否能按 App、Page、Component 三层说明生命周期职责，并把初始化、显示刷新、渲染完成和资源清理放在正确阶段。
为什么不用节流，说说防抖和节流的区别
这题考察防抖和节流的触发模型、场景选择和首尾触发配置，重点不是背定义，而是能解释为什么某个业务不用节流。
手写题：数组去重，用多种方式实现
这题考察数组去重的多种实现、相等判断和复杂度边界。高质量回答要覆盖基本类型、NaN、对象引用和对象数组按业务 key 去重。
手写：用 Vue 写一个登录组件，考验组件封装能力
这道题不是让你画一个账号密码框，而是考察登录表单组件的封装边界。高质量回答要说清 LoginForm 负责 UI、输入状态、校验、错误展示和提交契约，业务页面负责登录接口、token/session、路由跳转、风控和埋点。
设计一个组件需要考虑什么？
这题考察组件设计的工程判断：先定职责边界，再设计输入输出、状态归属、扩展点、可访问性、异常状态和维护成本。
手写快排及复杂度分析
这题不是只问快排定义，而是要求候选人能现场写出可运行的原地分区递归，并解释为什么平均 O(nlogn)、最坏 O(n²)、递归栈平均 O(logn)。高质量回答要把 partition 不变量、递归边界、重复元素处理和 pivot 优化一起讲清楚。
还有哪些 O(nlogn) 的排序算法，各自的原理和使用场景？
这题考察常见 O(nlogn) 比较排序的原理、复杂度、稳定性和场景选择，不能只列名字。
http 缓存，304 的返回体是什么？
这题考察 HTTP 缓存链路和 304 语义：304 表示协商缓存命中，服务端不返回新的实体内容，浏览器复用本地缓存体。
怎么考虑使用缓存的情况，怎么强制刷新？
这题考察缓存策略设计和强制刷新手段。核心是按资源类型制定策略，并通过改变 URL、改变缓存头或清理运行时缓存让客户端拿到新内容。
给你一个数组，其中元素是节点值以及父节点值，要求去重并还原树
这道题考察扁平数组转树的实现能力。关键不是只会 parentId 挂 children，而是先用 Map 按唯一 id 去重和建索引，再用第二遍挂载，明确重复 id、父节点后出现、多根、孤儿节点和循环引用的处理策略。
事件循环和渲染的关系是怎么样的？
这题考察浏览器主线程调度：宏任务执行后清空微任务，随后浏览器在合适时机进行渲染；长任务和微任务堆积都会推迟渲染。
为什么 useState 是数组结构的形式返回的，能不能以 Object 的形式返回？
这题考察 Hook API 设计和 React 状态匹配机制。useState 返回数组不是技术限制，而是固定二元返回值更方便调用方自由命名。
React.forwardRef 知道么？
这题考察 React ref 穿透和命令式能力封装。回答要说明 forwardRef 解决什么问题、如何转发、什么时候配合 useImperativeHandle 限制暴露面。
Promise.then 返回的是什么？
这题考察 Promise 链式调用的本质：then 总是返回新的 Promise，新 Promise 的状态由回调返回值、异常或 thenable 解析结果决定。
手撕发布订阅
这题考察发布订阅的核心数据结构和边界处理。高质量实现要包含 on、off、emit、once，并处理执行中增删监听器的问题。
React Hooks 能用在 for 循环中么？为什么？条件语句呢？为什么？
这题考察 React Hooks 的调用顺序规则。Hooks 不能放在循环、条件和嵌套函数里，因为 React 依赖稳定调用顺序匹配内部状态槽位。
用过微前端，实现原理是什么？
这题考察微前端的工程拆分能力。回答要从为什么拆、主子应用如何加载和卸载、隔离怎么做、通信和依赖如何治理讲到边界成本。
Vue2 和 Vue3 都用过，有什么区别？
这题考察 Vue 版本演进理解。高质量回答要从响应式原理、组合式 API、编译运行时优化、TypeScript 支持和迁移风险展开。
列表的优化
这题考察前端性能定位和大列表治理。回答要先判断瓶颈来源，再按数据、渲染、更新、资源和交互体验分层优化。
螺旋数组填充：给一个数组，返回一个 m*n 的矩阵，数从小到大顺时针螺旋填充矩阵，要求 |m-n| 尽可能小
这题考察矩阵尺寸选择和边界模拟。先根据数组长度找最接近的 m、n，再用四个边界按顺时针方向填充，重点处理单行单列和越界收缩。
手写：并发池
这题考察 Promise 调度能力。核心是限制同时运行的任务数，保持结果顺序，明确失败策略，并在任务完成后持续补位。
CSS 动画，JS 动画和 Three.js 动画有什么区别？
这题考察动画方案选型。回答要比较 CSS、JS 和 Three.js 的表达能力、渲染路径、控制能力、性能成本和适用场景。
了解重排和重绘吗？
这题考察浏览器渲染链路和性能优化。回答要区分重排、重绘、合成，并说明常见触发条件、强制同步布局和优化手段。
INP 和 TTFB 是什么？
这题考察性能指标理解。INP 衡量交互响应延迟，TTFB 衡量首字节到达时间，回答要说明定义、影响因素、定位方法和优化方向。
如何收集性能数据？
这题考察前端性能监控体系。回答要区分实验室数据和真实用户数据，说明 Performance API、PerformanceObserver、业务上下文和可靠上报策略。
TailwindCSS 和 CSS 有什么区别？
这题考察 CSS 工程化理解。回答要说明 CSS 是原生语言，Tailwind 是 utility-first 框架，并比较组织方式、约束、构建和维护成本。
memo, useMemo, useCallback 分别是干什么的？
这题考察 React 记忆化优化边界。回答要区分组件跳过渲染、值缓存和函数引用稳定，并说明命中条件和成本。
什么场景下需要缓存？
这题考察缓存取舍。回答要说明什么值得缓存、缓存放在哪一层、key 和失效策略怎么设计，以及脏数据风险。
我把所有的组件都用 memo 包起来有什么问题？
这题考察 React 过度优化判断。回答要说明 memo 的比较成本、命中条件、引用稳定性、依赖复杂度和 Profiler 驱动优化。
Vite 和 Next.js 都用过，你会做 SSR 吗？
这题考察 SSR 全链路理解。回答要说明服务端渲染、数据获取、HTML 注水、客户端 hydration、构建产物和 Next.js 与 Vite 的职责差异。
用过 TS 吗，跟 JS 有什么区别？
这题考察 TypeScript 的类型系统边界和工程价值。高质量回答要讲清它是编译期约束、最终运行仍是 JavaScript，并补充外部数据、any 和运行时校验的边界。
手撕：数组拉平（flatten）
这题考察递归遍历、depth 语义、顺序保持和边界处理。回答时要先约定函数契约，再写出不会丢类型的实现，并说明深层数组时的栈风险。
webpack 打包原理
这题考察 Webpack 从入口构建依赖图、转换模块、生成 chunk 和注入运行时代码的完整链路。回答要区分模块、chunk、bundle、loader、plugin 和 runtime。
webpack 的 loader 和 plugin 的区别
这题考察 Webpack 扩展机制的职责边界。高质量回答要说明 loader 处理单个模块内容，plugin 参与构建生命周期，并能说清执行时机和典型场景。
webpack 热启动原理
这题考察 HMR 的端到端链路：文件监听、增量编译、WebSocket 通知、客户端拉取更新、模块 accept 和无法处理时回退刷新。
CSS position 属性说说，分别都是相对于谁
这题考察 position 各取值的文档流影响和 containing block 规则。回答要特别纠正 absolute 不一定相对父元素、fixed 也可能受特殊祖先影响。
CSS 单位说说
这题考察 CSS 单位的参照对象和适用场景。高质量回答要按绝对单位、字体相对单位、百分比、视口单位、容器相关单位和 Grid 单位分类。
CSS 水平垂直居中方案
这题考察居中方案的适用前提，而不是背一个固定写法。回答要按现代布局、定位方案、文本场景和未知尺寸边界分类。
filter、map、reduce 的性能和区别是什么？
这题考察数组高阶函数的语义、返回值、遍历成本和可读性取舍。先讲用途差异，再谈性能，避免把所有问题都归结为 reduce 更强。
虚拟 DOM 和 diff 算法
这题考察虚拟 DOM 的抽象目的、diff 的启发式假设、key 的节点身份作用和最终 patch 到真实 DOM 的过程。不要把虚拟 DOM 说成一定比直接操作 DOM 快。
数组常用的 API，哪些能改变原数组？
这题考察数组 API 的可变性和返回值语义。回答时按会修改原数组、返回新数组、只读取查询三类整理，并强调 sort、reverse、splice 是高频坑。
闭包是什么，闭包会导致什么？
这题考察词法作用域、变量保留、封装能力和内存风险。回答要说明闭包不是天然泄漏，只有无必要长期持有引用才会形成问题。
this 绑定说说
这题考察 this 的调用点规则、绑定优先级和箭头函数词法 this。回答要强调看调用方式，不是看函数声明位置。