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AI 智能创意功能如何为广告主生成文案和图片素材，并设计核心用户流程？
这题考广告主侧 AI 智能创意功能的产品流程设计，答案要覆盖需求输入、素材生成、编辑预览、合规审核、投放实验和效果反馈闭环。
AI 广告投放模型过度追求短期转化时，产品经理如何分析并推动优化？
这题考广告投放模型目标偏差的产品分析能力，重点是识别短期转化优化带来的长期价值、探索能力、用户体验和广告主目标损伤，并推动指标和策略调整。
小米 AI 音箱场景化指令使用率低时，如何设计指令推荐机制？
这题考 AI 音箱场景化指令使用率低时的产品推荐机制设计，重点是上下文触发、推荐内容、展示时机、频控和使用率评估。
AI 绘画产品如何设计 prompt 输入方式和用户自定义能力？
这题考 AI 绘画产品的 prompt 输入和自定义能力设计，重点是降低新手门槛、保留高手控制感、提供生成反馈并控制风险。
小米硬件生态和手机系统数据如何形成 AI 广告智能定向的差异化优势？
这题考小米硬件生态和手机系统数据对智能定向的差异化价值，回答重点是跨设备场景、意图信号、隐私边界和广告产品机会。
AI 托管投放 ROI 达标但广告主认为优质流量位曝光不足时，产品经理如何分析和应对？
这题考商业化 AI 托管投放的诊断和客户信任，核心是解释总体 ROI 与流量位质量感知的冲突，并给出数据核查、目标重设、控制工具、透明报告和算法反馈闭环。
商业化广告产品中，AI 能力为广告主解决痛点后，产品经理应如何设计效果指标体系，兼顾投放结果、生产效率、创意质量、广告主体验、长期价值和护栏指标？
这题考广告产品经理的指标设计能力：不能只看短期点击或转化，而要把 AI 对投放结果、素材生产、创意质量、广告主体验、长期经营和平台风险的影响放进同一套指标体系。
如何理解小爱同学这类 AI 助手产品的用户价值、核心场景和交互入口？
这题来自“小爱产品”的理解，且上下文提到手机端入口交互和终端展示，所以答案要围绕 AI 助手的产品本质：它不是单一 App，而是跨设备、跨系统能力的交互层。用户价值可以拆成三类：降低操作成本、连接多设备场景、提供个性化和主动辅助。核心场景包括手机系统任务、智能家居控制、信息查询与内容服务、车载/穿戴/音箱等多终端协同、无障碍和老人儿童场景。交互入口要按主动/被动、语音/触控、前台/后台分层：唤醒词、长按电源键或快捷键、桌面组件、锁屏、负一屏/搜索、耳机和音箱、车机、智能家居面板。终端展示不应只靠语音播报，而要有卡片、确认页、多轮澄清、执行反馈和可撤销机制。
产品经理如何评估大模型效果，并从数据、Prompt、RAG、模型和体验层面推动效果提升？
这题考的是 AI 产品经理能否把大模型效果从一句主观好不好，拆成可定义、可评测、可归因、可迭代的产品质量闭环，并能说清不同优化手段的边界。
同题还出现在 2 个公司岗位
数据产品经理如何理解数据智能体，并结合应用商店数据产品说明它能提升哪些分析、决策和运营效率？
这题考数据产品经理对数据智能体的产品化理解。答案要把数据智能体定义成连接指标体系、数据权限、分析工具、业务语义和运营动作的智能工作流，再结合应用商店数据产品说明它如何提升分析、决策和运营效率，而不是只说一个会聊天的报表入口。
面向中小广告主的 AI Agent 投放助手应具备哪三类核心能力？产品上如何通过可解释建议、人工确认、效果反馈和风险兜底建立广告主信任？
这题考面向中小广告主的 AI Agent 产品设计。核心不是把投放后台加一个聊天框，而是定义 Agent 能帮助广告主完成诊断、执行和复盘，并通过解释、确认、反馈和兜底机制建立可持续信任。