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大模型观点总结产品如何防范幻觉,并定义可上线的准确率与验收标准?
这题考观点总结类大模型产品的质量门禁。题源 evidence 明确问如何防范幻觉、上线标准是什么、准确率达到什么水平才可发布,所以回答要先定义准确率口径,再给出可上线的指标组合和分级阈值。阈值只能作为参考门槛示例,并需按场景风险调整,不能说成题源或公司内部固定标准。
产品经理如何评价 LLM 和 AIGC 的核心能力、主要优势、局限性和落地挑战?
这题考产品经理对 LLM/AIGC 的能力边界判断:既要看到自然语言交互、生成和自动化的机会,也要能讲清幻觉、评估、成本、数据安全、场景适配和商业闭环的限制。
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如何用 Coze 搭建 K12 英语批改 Agent,并通过输入输出规范控制商业化发散风险?
这题考如何把 Coze 里的英语批改 Agent 做成可商业化、可控输出的教育产品。核心不是搭一个能聊天的 Bot,而是用严格输入输出规范、评分口径、内容边界和质检闭环控制发散风险。