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科大讯飞相关面试题
AI 产品和普通互联网产品在需求验证、技术协作、评估指标和上线迭代上有什么区别？
这道题考察 AI 产品经理是否能把 AI 产品和普通互联网产品的差异讲到工作流层面。好的回答不是说 AI 产品更智能，而是从需求验证、技术协作、评估指标和上线迭代四个维度比较：普通互联网产品主要验证用户需求、流程效率和商业转化；AI 产品还必须验证模型能力边界、数据可得性、成本延迟、质量稳定性、安全合规和 badcase 闭环。AI PM 的核心能力是把不确定的模型能力转化为可验收、可监控、可回滚的产品体验。
如果 CLIP 主要学到全局图文对齐，如何优化它以提取更细粒度的视觉特征？
这道题考察对 CLIP 全局对比学习局限和细粒度视觉表征优化的理解。好的回答要从数据标注、区域/patch 对齐、损失设计、模型结构和评估任务多个层面改造。
如果要让 Qwen 支持多篇论文上传、精准总结并输出对比表格，如何设计文档解析、RAG、结构化抽取、质量评估和部署闭环？
这道题考察多文档 RAG 与结构化生成产品/算法方案。回答要覆盖论文解析、切片检索、结构化抽取、对比表格生成、质量评估和部署闭环。