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一致性相关面试题
分布式系统中的一致性怎么保证？
这题考察一致性目标拆解、复制提交协议、读写路径取舍和故障后的收敛能力，不能只背 CAP 或只说加锁。
ZooKeeper 如何保证数据不丢？
这题考 ZooKeeper 的持久化和多数派提交机制，回答要把事务日志、快照、Zab 和选主安全性串起来。
Raft 算法的原理是什么？
这题考 Raft 如何用更易理解的方式实现共识，回答要覆盖 leader 选举、日志复制和安全提交。
最终一致性如何保障？
考察分布式系统在不能同步强一致时，如何用可靠事件、幂等消费、重试补偿和对账把状态收敛到正确结果。
如果数据库是分布式的，如何保证数据一致性呢？
如果数据库是分布式的，如何保证数据一致性呢？这道腾讯牛客题的关键是围绕“分布式数据库一致性”讲清概念、机制、取舍和边界。分布式数据库一致性要先说明一致性目标：强一致、读己之写、单调读或最终一致。常用机制包括 Raft/Paxos 共识、quorum 读写、主从复制、2PC/TCC/Saga、幂等重试、版本冲突解决和异步对账补偿。
分布式数据库怎么保证一致性？
分布式数据库怎么保证一致性？这道腾讯牛客题的关键是围绕“分布式数据库一致性”讲清概念、机制、取舍和边界。分布式数据库一致性要先说明一致性目标：强一致、读己之写、单调读或最终一致。常用机制包括 Raft/Paxos 共识、quorum 读写、主从复制、2PC/TCC/Saga、幂等重试、版本冲突解决和异步对账补偿。
RAG 文档发生局部更新时，如何通过增量索引避免全量重新向量化，并保证检索结果一致？
这题考生产级 RAG 数据更新。回答要讲文档版本、chunk 变更检测、增量 embedding、索引原子切换、删除 tombstone 和检索一致性。