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图像滤波如何通过卷积实现，如何从频域理解低频平滑和高频边缘信息？

图像滤波可以从空间域和频域两条线理解：空间域里，卷积核在局部邻域加权求和，改变每个像素与周围像素的关系；频域里，卷积等价于频谱相乘，滤波器是在保留或抑制不同频率成分。低频通常对应缓慢变化的亮度和大块结构，低通滤波会平滑噪声和细节；高频通常对应边缘、纹理和突变，高通或梯度滤波会强化轮廓但也可能放大噪声。