音视频面试题解析

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音视频相关面试题

这题考媒体播放链路的排查能力。答案要从资源是否可访问、媒体格式是否支持、播放器生命周期是否正确、网络和缓存是否异常、权限和设备策略是否阻断几层逐步定位，并说明每层可采集的断言和回归用例。

这题考短视频信息流的综合测试设计。回答要覆盖数据加载和预取、播放器状态切换、手势识别、缓存与资源回收、弱网和性能指标，并给出可观测断言，例如当前 item、播放事件、首帧时间、曝光、卡顿和内存。

这题考 STFT 加窗的频谱分析基础：窗函数通过截断和加权每一帧信号，改变主瓣宽度、旁瓣高度和泄漏程度，从而影响频率分辨率、动态范围和重构稳定性。

这题考语音增强建模路线取舍：时域端到端模型直接学习带噪波形到干净波形的映射，优势是联合学习分析基和相位细节，代价是训练、解释、延迟和泛化边界更难控制。

这题考实时语音模型的工程评估口径：参数量看存储和权重内存，FLOPs/MACs 看理论计算，RTF 看吞吐，端到端延迟看交互体验，内存和功耗决定能否在目标设备稳定运行。

这题考 AIGC 平台如何真正进入创作者工作流：不是只提供生成按钮，而是围绕创作效率、质量治理、成本控制、分发反馈和激励形成闭环。

这题考语音合成平台的产品规划能力：要同时讲清用户场景、音色资产、可控参数、质量评估、版权合规、成本延迟和工作流闭环。

这题考的是候选人能否理解长视频推荐与短视频推荐的核心差异，并从产品机制上补足算法在意图识别、决策成本、反馈稀疏和内容组织上的不足。

这道题考察 AI 应用开发候选人能否把“视频剪辑智能体”设计成可落地的工程系统：从用户意图理解、素材解析、剪辑计划、工具执行、预览修正到渲染导出，拆清楚核心模块、数据结构和交互闭环。