已解析题目
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评价模型优劣时,传统计量模型和机器学习模型的指标有什么不同,如何按解释性、预测效果和业务风险选择?
这题考察的是数据分析候选人能否区分传统计量模型和机器学习模型的评估目标。传统计量模型更关注解释性、参数显著性、假设检验和残差诊断;机器学习模型更关注样本外预测、泛化能力、过拟合控制和业务损失。优秀回答还要说明不同业务风险下如何选指标。
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这题考察的是数据分析候选人能否区分传统计量模型和机器学习模型的评估目标。传统计量模型更关注解释性、参数显著性、假设检验和残差诊断;机器学习模型更关注样本外预测、泛化能力、过拟合控制和业务损失。优秀回答还要说明不同业务风险下如何选指标。