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netstat 的 Recv-Q 和 Send-Q 分别反映 socket 接收队列和发送队列中的未处理数据。回答要区分监听 socket、已建立连接、应用是否及时读写，以及网络或对端是否导致堆积。

这题考 AI Coding 的上下文工程和风险边界。答案要同时讲清如何给模型足够信息完成任务，以及如何通过范围控制、权限控制、测试和 review 防止它碰坏核心链路。

这题考 AI 生成代码的分支治理和合入门禁。优秀回答要把主分支保护、沙箱隔离、diff 范围、自动化检查、人工 review、回滚审计串成一条工程流程。

这题考 RAG 从实验脚本到生产服务的语言和架构取舍。核心不是贬低 Python，而是说明在线主链路需要服务治理、稳定性、并发、权限和工程生态，Java 可以承担这些职责。

这题考 Agent 后端稳定性，不是普通线程池参数背诵。高质量回答要按任务类型隔离资源、设置队列和超时预算、做背压降级，并用指标证明局部抖动不会拖垮全链路。

这题考的是把模糊的内容安全 Agent 需求工程化。不能把它做成什么都能问、什么都回答的聊天助手，而要拆成可独立评测的能力单元，例如分类、证据抽取、规则匹配、风险解释、处置建议和人工复核触发，并为每个能力定义输入、输出、置信度和停止条件。

这题考 Agent 工具调用的工程链路：模型通常不直接访问业务 API，而是由宿主系统基于工具 schema、权限、参数校验、执行器、错误处理和结果回填来完成闭环。

同题还出现在 2 个公司岗位

这题考 MCP 在 Agent 工具接入中的协议价值和工程边界。高质量回答要说明它解决的是 Agent 与外部工具、资源、提示模板之间的标准化连接问题，并能覆盖工具发现、resources/tools/prompts、schema、跨进程接入、权限、审计、超时、版本和服务治理。