标签题目
缓存优化相关面试题
memo, useMemo, useCallback 分别是干什么的？
这题考察 React 记忆化优化边界。回答要区分组件跳过渲染、值缓存和函数引用稳定，并说明命中条件和成本。
什么场景下需要缓存？
这题考察缓存取舍。回答要说明什么值得缓存、缓存放在哪一层、key 和失效策略怎么设计，以及脏数据风险。
我把所有的组件都用 memo 包起来有什么问题？
这题考察 React 过度优化判断。回答要说明 memo 的比较成本、命中条件、引用稳定性、依赖复杂度和 Profiler 驱动优化。
如何设计 AI 模型调用缓存，避免相同输入重复推理，同时控制一致性、过期和成本？
这道题考 AI 服务缓存设计。重点是缓存边界、key 设计、模型版本、prompt 参数、语义相似缓存、过期策略、隐私隔离和命中率评估。