异常值面试题解析

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这道题考察订单请求级风控建模。回答要从标签定义、特征体系、模型链路、阈值策略和反馈闭环展开，重点说明刷单识别不是单纯分类，而是要兼顾实时性、误伤成本、样本偏斜和对抗变化。

这题考时间序列异常检测的系统思维。不能只说 3σ 或箱线图，而要结合趋势、季节性、周期、噪声、传感器物理边界和业务代价。判断当前传感器点是否异常时，应比较它与历史基线、近期窗口、同类传感器、预测区间和物理约束的偏离程度，并区分点异常、上下文异常和持续漂移。

这题考实验分析中的稳健性和业务判断。异常值不能简单删除，要先区分数据错误、埋点问题、作弊攻击、真实重尾用户和实验策略造成的极端变化，再按预先规则处理并报告敏感性结果。