缓存面试题解析

缓存和数据库怎么保持数据一致性？还有别的做法吗？

这题考察 Cache Aside 的读写路径、并发竞态、删除失败补偿和一致性取舍，重点不是追求绝对一致，而是控制旧数据窗口。

同题还出现在 1 个面经场景

Redis 常见数据结构有哪些？

这题不只是列 Redis 类型，还要能按访问模式、底层编码、复杂度和大 key 风险说明为什么这样建模。

Redis 持久化机制有哪些？

这题考察 RDB、AOF、混合持久化的恢复链路和可靠性取舍，还要区分持久化、复制和高可用解决的问题不同。

如何手写 LRU 缓存？

这题是典型手写实现题，关键是用 HashMap 加双向链表在 O(1) 完成查询、更新、移动和淘汰，并处理已有 key、容量边界和 map/list 同步。

Redis 热点缓存数据如何处理？

考察 Redis 热 key 的识别、读流量分散、缓存重建保护和强弱一致性取舍，核心是先定位热点再按业务语义降压。

什么场景下需要缓存？

这题考察缓存取舍。回答要说明什么值得缓存、缓存放在哪一层、key 和失效策略怎么设计，以及脏数据风险。