标签题目
Kafka相关面试题
RocketMQ 和 Kafka 有什么区别？
这题考察消息队列选型，要从模型、存储复制、顺序语义、事务/延迟能力、消费重试和生态取舍比较，而不是简单说一个快一个稳。
Kafka 如何保证消息顺序性？
Kafka 的顺序性建立在分区日志之上：单个分区内消息按追加顺序存储和消费；跨分区不保证全局顺序。要保证同一业务维度有序，关键是把相同业务键路由到同一分区，并控制生产、消费和重试策略。
Kafka 为什么吞吐量高？
Kafka 的高吞吐不是单点优化，而是围绕日志追加模型构建的一整套链路设计：生产端批量发送和压缩降低请求次数与网络字节数，Broker 端用顺序写和 Page Cache 减少随机磁盘 IO，发送文件时利用零拷贝降低用户态与内核态拷贝成本，Topic 分区让读写并行扩展，消费者拉取模型让消费端按自身能力批量读取。同时，ISR、acks、副本数、刷盘策略等可靠性配置会影响吞吐，面试中要讲清这些设计如何共同减少 IO、网络、CPU 和锁竞争开销。