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在小目标检测且数据量较小的场景下,如何用深度学习方案改造传统检测流程,并围绕 Faster R-CNN、多尺度特征和数据增强提升效果?
这道题考察小目标检测和小样本场景的方案设计。回答要覆盖传统流程改造、Faster R-CNN 选型、多尺度特征、数据增强、迁移学习、样本不均衡和评估误差分析。
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