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统计学相关面试题第 2 页
在非随机实验或 A/B 分析中，Matching 方法如何构造可比样本并降低选择偏差？
这题考非随机实验分析能力。Matching 的核心是用处理前特征为实验组找到可比对照组，降低选择偏差，但它只能控制可观测混杂，必须配合重叠性、平衡性诊断和敏感性分析。
A/B Test 中遇到异常值时，如何判断、处理并保证实验结论可靠？
这题考实验分析中的稳健性和业务判断。异常值不能简单删除，要先区分数据错误、埋点问题、作弊攻击、真实重尾用户和实验策略造成的极端变化，再按预先规则处理并报告敏感性结果。
在 A/B Test 的假设检验中，一类错误和二类错误分别是什么？
这题考 A/B Test 假设检验的基本错误类型。回答重点不是背定义，而是能把一类错误、二类错误、显著性水平、检验功效、样本量和业务决策风险联系起来。