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60 秒回答模板

我会先定义“看过”的口径，例如曝光、点击播放、有效播放、完播或用户明确不感兴趣。系统上要维护用户已曝光和已消费历史，在召回后或重排前过滤完全相同的视频；对于相似视频，要用内容指纹、视频 embedding、作者和主题做相似去重。还要设置时间窗口和频控，避免永久屏蔽用户可能想重看的内容。最终用重复曝光率、负反馈、完播和留存验证效果。

考点 行为口径
难度 真实面经题
回答目标 讲清方法、取舍和追问
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深入解析

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先定义去重口径

曝光过、点开过、播放超过几秒、完播和主动负反馈代表不同强度的“看过”。口径不同会影响过滤力度，不能混在一起处理。

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记录用户消费历史

需要可靠记录用户的曝光、播放、完播、跳过、点赞、收藏和不感兴趣行为，并支持跨端同步，避免同一用户换设备后重复推荐。历史记录还要区分时间窗口和行为强度。

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召回后做精确过滤

候选生成后可以按视频 ID、内容 ID 或业务唯一键过滤已消费内容。过滤位置要足够靠前，避免浪费排序资源。

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相似内容要软去重

完全相同视频容易过滤，难点是搬运、剪辑、合集和高度相似内容。可以用内容指纹、embedding、标题、作者和主题做相似去重或降权。

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时间窗口和体验平衡

有些视频用户可能愿意复看，所以不一定永久禁止。可以按内容类型、用户行为和时间衰减设置窗口，并用重复曝光率和用户负反馈评估，避免过滤过强导致候选不足。

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易错点

  • 不要只按视频 ID 去重，相似搬运内容也会造成重复体验。
  • 不要把所有曝光都当作已看完，行为强度要分层。
  • 不要永久屏蔽所有看过内容，部分场景用户有复看需求。
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面试官追问

曝光过但没播放要不要过滤？

通常不直接永久过滤，可以短期降权或控制频次，因为用户没播放可能只是当时没兴趣。

搬运视频怎么去重？

用视频指纹、音频指纹、关键帧 embedding、标题相似和作者信息综合判断相似内容。

如何评估去重策略？

看重复曝光率、跳过率、负反馈、完播、点击和留存，避免过滤过强导致候选不足。