智能运维助手中，Planner/Executor/Supervisor 多 Agent 模式相比单 Agent 有什么优势、边界和适用场景？

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智能运维助手要处理告警理解、根因定位、查询执行、修复建议和风险控制。Planner/Executor/Supervisor 模式的价值在于把规划、执行和监督拆开，让高风险运维动作可审计、可回滚、可人工确认，而不是让一个 Agent 从头猜到尾。 Planner 负责目标拆解：Planner 将告警或用户问题拆成诊断步骤，决定要查哪些指标、日志、配置和依赖。它不直接执行危险动作，而是输出计划、假设和需要的工具。 Executor 负责受控执行：Executor 根据计划调用监控、日志、CMDB、发布系统或工单系统，执行查询、聚合和只读分析。写操作要通过权限校验、审批或人工确认。 Supervisor 负责纠偏：Supervisor 检查计划是否偏离、工具结果是否异常、是否进入循环、是否触碰高风险操作，并在必要时打断、重规划或升级人工。 单 Agent 更适合轻任务：如果只是 FAQ、简单日志查询或低风险摘要，单 Agent 延迟低、实现简单。复杂排障、多工具依赖和高风险动作才更适合三角色拆分。 工程代价要承认：多 Agent 会增加状态同步、角色 Prompt、trace、调度和测试成本。必须用统一状态、幂等任务、权限模型和回放能力控制复杂度。 最后要把方案落到可验证的指标、失败兜底和迭代闭环上。面试里不要只讲概念名词，要说明边界、取舍、数据来源、线上观测和出问题后的回滚或人工介入。